ecnu设计学院自适应学习平台:通过跟踪个人进度并自动在最佳时间提供相关内容瑞典AI首创公司Sana Labs正在NEA领投的一轮融资中告捷筹得5500万美元,估值抵达5亿美元。这一结果不只符号着血本商场对其工夫势力的承认,也预示着人工智能正在企业培训周围的新打破。
Sana Labs供应企业软件,称为“常识助手”,通过AI工夫索引公司新闻,使其可查找并易于员工拜访
2024年10月,Sana Labs正在NEA领投的一轮融资中筹集了5500万美元,估值抵达5亿美元;
Sana Labs缔造于2016年,行为一家瑞典的人工智能公司,由年青的企业家和AI专家Joel Hellermark创立。
业内称Hellermark为“神童创业家”,他从13岁动手练习编程,14岁创立视频引荐公司,19岁成立了Sana Labs行为其人工智能推敲尝试室。现全力于通过Sana的AI效力,升高员工练习和拜访新闻的才气。
正在职员组成方面,Sana Labs集聚了一批来自Spotify、谷歌等科技公司的工程师和安排师,全力于研发和推敲分歧的上市产物及其职责道理。
其主题愿景是愚弄人工智能工夫提拔企业培训的才气,并通过七年的期间来完满这一愿景。
创始团队确信,巩固人工智能是促进环球提高的闭节,可能让企业员工加疾练习速率、升高职责服从、巩固环球构制的才气等。
Sana Labs正在疫情时刻呈现精华,其平台被2000家病院的80000众名医护职员用于升高才力,并领略Covid-19疫情诊疗和防备的更众新闻。
2020年,公司的营业同比增进了3倍,吸引了搜罗NEA正在内的投资者的浓郁风趣。
Sana Labs的总部位于瑞典斯德哥尔摩,并正在英邦伦敦和美邦纽约设有做事处。正在得到新一轮融资后,规划将特别资金用于产物开垦并推广其现有的70人团队。
Sana Labs供应两款闭键产物:AI助手平台和练习平台,每个平台都具有怪异的效力和特征。
Sana的AI助手平台是一个职责处所常识助手,它集合了练习管束体系(LMS)、常识库和AI助手的效力,杀青公司数据的智能查找、自愿化职责流、脾气化练习体验和常识共享。
该平台具有企业级安静认证(SOC 2和ISO 27001),而且无需编码即可为分歧的部分和职责流实行定制。闭键有以下几个构成个别:
AI驱动的常识查找:使员工不妨通过自然说话查问查找公司的统统常识库,搜罗聚会记实、文档和培训质料。
自适合练习平台:通过跟踪片面进度并自愿正在最佳期间供应联系实质,脾气化练习体验,确保常识保存。
可定制的AI助手:应允创筑特定周围的AI代办,针对分歧的部分和职责流实行定制,维持众种说话模子,搜罗OpenAI、Anthropic、Google和Mistral。
自愿化职责流管束:通过平常的自愿化效力简化管束职司,如培训指点、用户注册和实质管束。
Sana Labs的练习平台也是由AI驱动,助助用户更疾捷地职责,更大胆地思量,并杀青更众结果。其效力可能分为以下几个板块:
聚会式练习管束:将守旧的练习管束体系(LMS)和练习体验平台(LXP)的效力集成正在一个平台上,通过外部东西实行整合。
Sana Labs的练习平台还供应了少少高级效力,如AI驱动的神经查找、互助实质创作、虚拟教室和人工智能辅助的说明效力。
这些效力使得Sana Labs不只不妨供应脾气化的自适合练习体验,还不妨供应宏大的AI驱动实质创作和说明效力,而且与现有HR体系和时髦通讯东西无缝集成。
通过这些效力,Sana Labs不妨助助企业提拔常识留存、升高服从、杀青按需练习,并供应可扩展的练习治理计划以及数据驱动的说明。
Sana Labs的AI助手平台和练习平台合伙为企业供应了一个扫数的AI治理计划,以升高员工的练习服从和职责服从,同时也为企业的常识管束供应了强有力的维持。
跟着人工智能工夫的不休提高和企业对高效培训治理计划需求的增进,Sana Labs及其AI练习平台正站正在一个充满机缘的新开始上。
异日,Sana Labs将连续投资于人工智能和呆板练习工夫的研发,以维持其正在AI练习平台周围的领先名望。
公司也将不休迭代产物,引入新的效力和矫正现有效力,以满意客户不休变动的需求。搜罗更先辈的脾气化练习算法、更高效的常识查找工夫,以及更宏大的自愿化职责流程管束东西。
正在先前的采访中,Sana Labs创始人提到:“跟着环球企业对AI驱动练习平台的需求日益增进,咱们规划愚弄新筹集的资金加快其环球商场扩张。”
跟着AI练习平台的不休生长,数据安静和隐私回护也正正在成为环球眷注的主旨,越发正在客户数据的安静和隐私方面。
Sana Labs公司外现,将听从最新的数据回护律例,如GDPR,并延续更新其安静允诺,以回护客户新闻不受挟制。
不只限于Sana Labs,AI练习平台近年来生长势头也非常火爆。不管是对付图像、文本、音响等众种数据类型的归纳措置才气,照样供应更直观的交互体验等方面,都获得了长足提高。
异日的AI框架将偏向于开垦更小型、更高效的模子,以升高模子的本能和消浸操纵门槛。
为了更好地任职于用户,AI练习平台也将连续促进脾气化练习体验的生长,依照练习进度和结果提高履态调节,供应尤其精准的教学实质。
跟着脾气化定制的生长,其操纵场景正在异日数年内希望迎来产生式拓宽。比方,集合大模子开垦才气的AI平台可能操纵于政务、交通、医疗、培养等众个行业。这样看来,AI练习平台的异日生长确实值得盼望。
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